Jetson 기반 최적화
장비 사양을 기준으로 추론 엔진과 처리 구조를 조정합니다.
임베디드 환경에서는 메모리·스토리지 제한, 발열·전력 관리, 재부팅·장애 복구를 서버와 별도 기준으로 다룹니다.
모델 이식에 그치지 않고, 런타임·디바이스 제어·원격 관리·로그 수집까지 포함한 실행 구조를 설계합니다.
GPU·메모리·입출력 병목을 먼저 짚고 실행 구조 잡기
GPU 사용량·메모리 점유·입출력 병목을 먼저 측정하고, 장비에 맞는 실행 구조를 설계합니다.
TensorRT 최적화·배치 전략·입력 해상도 조절·파이프라인 분리를 조합해 장비가 감당 가능한 형태로 좁혀 갑니다.
watchdog·프로세스 재기동·원격 로그 확인을 포함해 현장 장애에서도 복구 흐름을 유지합니다.
핵심 기술 요소
임베디드 Linux 운영
부팅·프로세스 관리·장비 제어까지 포함해 실행 환경을 구성합니다.
추론 성능 최적화
TensorRT·해상도 조절·파이프라인 분리를 조합해 장비 조건에 맞게 맞춥니다.
현장 유지보수성
원격 점검·재기동·로그 수집을 포함해 현장 장애 대응 구조를 갖춥니다.