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기술 발전 과정

Odette가 어떤 기술을 탐색하고 검증하며 지금의 시스템 역량을 쌓아왔는지 정리한 과정입니다.

지금의 기술 역량은 단계적으로 축적되었습니다.

Odette의 기술은 특정 프로젝트 하나에서 갑자기 만들어진 것이 아닙니다. 여러 분야를 탐색하고, 직접 구현하고, 현장에 적용해 보면서 지금의 구조와 역량을 쌓아왔습니다.

기술 기반 형성
초기에는 AI와 소프트웨어 전반의 기반을 다지고, 실제 사업과 운영 경험을 통해 시스템을 바라보는 관점을 함께 쌓았습니다.

Vision AI와 현장 문제로의 확장
이후 Vision AI, OCR, OpenCV, 멀티모달 등으로 기술 범위를 넓히며 실제 현장에서 필요한 문제를 해결할 수 있는 역량을 확보했습니다.

도메인 이해와 시스템 구조 확립
주차관제와 같은 산업 도메인을 깊게 분석하고, 운영 구조와 정책 흐름을 이해하면서 도메인 중심 설계 기반의 시스템 아키텍처를 확립해 왔습니다.

제품화와 기술 확장
그 위에서 LPR, 과속 탐지, 모바일 앱, 키오스크, OCR 엔진까지 제품과 시스템을 확장하며 현재의 기술 스택과 구축 역량을 발전시켜 왔습니다.

오데트의 기술 발전 과정을 상징하는 시스템 이미지

기술 발전 과정

2026 Q1

문서 OCR 엔진 개발

2025 Q4

이륜차 하이패스용 영상 기반 LPR Engine 개발
BF 키오스크 시스템 개발

2025 Q3

과속 탐지 시스템 개발
크로스플랫폼 모바일 앱 개발 및 상용 출시
도메인 중심 설계 기반 시스템 아키텍처 확립

2025 Q2

스마트 공기질 모니터링 시스템 개발
Edge AI 기술 고도화
Vision AI 시스템 아키텍처 설계 연구

2025 Q1

주차관제 산업 도메인 연구 시작
LPR 시스템 현장 환경 분석
주차관제 시스템 구조 및 운영 방식 분석
개발 인프라 구축 (GitLab · CI/CD · NodeBB)

2024 Q3

Vision AI 분야 사업 활동 시작
Object Detection · OBB · Segmentation 등 Vision 모델 활용 경험 확보
생성형 AI 및 멀티모달 모델 활용 경험 확보
OpenCV 기반 컴퓨터 비전 기술 확보
데이터셋 구축 방법론 확립
OCR 기술 연구 시작

2022-2023

AI 및 소프트웨어 기술 기반 형성

2021

Odette 설립
이센스 키친과 협력하여 수입 쇼핑몰 운영
구매 및 조달 역량 확보